AI推理需求激增致铜缆连接逼近瓶颈，迈威尔指出全面转向光互联与存储扩容，已成为驱动下一代AI算力跃升的必然选择。

随着AI推理应用的快速普及，数据中心对存储的需求正迅速攀升。在机房规模持续扩张的背景下，传统铜缆连接技术已触及性能瓶颈，光连接技术与高效存储扩容方案正成为推动下一代AI算力跃升的核心引擎。 将AI基础设施从铜缆迁移至光连接已是行业发展的必然路径，而非锦上添花的可选配置。早期大模型虽已催生庞大的存储需求，但如今推理任务激增与海量缓存数据的快速积累，使得单柜内的高带宽内存（HBM）难以继续支撑前沿模型的运转。 面向未来，AI算力集群的互联规模需从当前的约144颗加速芯片，稳步扩大至约576颗乃至更高。这种量级的跨越直接决定了底层互联架构必须进行根本性变革：彻底告别铜缆，全面转向光连接方案。