法兰克福金融与管理学院发布的最新研究报告显示，ChatGPT在电商领域的实际带货表现并未达到市场预期，大语言模型驱动的电商流量目前在整体电商流量中的占比仅为0.2%，市场此前对AI电商带货的过度乐观预期正在被修正。研究数据显示，ChatGPT在电商领域的转化率和单次会话收入，仅勉强优于效果最差的付费社交渠道，却远不及自然搜索、付费搜索、邮件营销、联盟营销等传统电商获客渠道。这一结果与市场此前的乐观预期形成了鲜明对比，此前市场普遍认为生成式AI将彻底改变电商搜索与购物的逻辑，成为电商行业的核心流量入口。报告同时指出，ChatGPT的电商价值具有明显的场景局限性，它仅在精密仪器、专业软件等高复杂度、高信息依赖的产品类别中，能够为消费者提供有效的决策辅助，而在大众消费品、快消品等标准化产品的带货场景中，表现远不及传统电商渠道。核心原因在于，消费者在购买标准化产品时，更倾向于直接在电商平台内进行搜索、比价、下单，而不是通过AI助手进行跳转，AI助手无法打破电商平台的流量闭环。业内分析认为，这一研究结果也为市场敲响了警钟，AI技术在电商领域的应用仍处于早期阶段，不能盲目高估AI的带货能力。对于电商企业而言，仍需以传统的电商运营逻辑为核心，将AI作为辅助运营的工具，而非核心的流量入口。同时，AI技术在电商领域的应用仍需持续探索，如何将AI与电商平台的现有生态深度融合，提升用户的购物体验，才是AI电商发展的核心方向。对于跨境电商卖家而言，也需理性看待AI带货的热度，避免盲目投入，应聚焦于产品本身、供应链建设与核心运营能力的提升，才能在激烈的市场竞争中保持优势。
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