OpenAI推出GPT-6 Sol与Luna两款模型，API调用费用直降一半

9月23日，OpenAI正式推出GPT-6系列的两款新成员：GPT-6 Sol与GPT-6 Luna。这两款模型延续了GPT-6 Astra的核心训练逻辑，将其在专业工作流、事实准确性、代码生成、计算机操作及系统对齐等方面的顶尖能力，转化为运行效率更高、调用成本更低的轻量级版本。 在定价策略上，Sol和Luna的API服务价格较GPT-5.6的促销价直接下调50%。官方同时指出，GPT-6 Astra仍是当前综合性能最强的旗舰型号；若对输出质量有极致要求且无需考虑预算，Astra依然是首选。 实测数据凸显了新模型的高性价比：在跨应用自动化基准测试（AutomationBench）中，GPT-6 Sol在高强度负载下表现优于Claude Opus 5，单次任务成本仅为其9%；GPT-6 Luna在同一级别测试中，性能较上一代提升5.4%，单次成本则下降58%。此外，在智能体专项评测（Last Exam）中，GPT-6 Sol以最高难度跑出56.4%的得分，不仅超越对比机型的历史最佳成绩，还将单次任务成本压降60%。 除硬指标优化外，两款模型还同步继承了Astra更成熟的交互风格。在技术与编程类对话场景中，它们能提供更直白的表述，减少生僻术语与机械式措辞，精简回答篇幅的同时保持信息完整度。 面向开发生态，OpenAI同步升级了GPT-6系列的提示词缓存机制。新机制默认具备更高的缓存命中率，帮助应用更高效地复用历史上下文，从而进一步压缩调用开销并缩短响应延迟。