调查：零售业员工一年内AI使用率大幅攀升，从39%增至65%

近年来，零售业对人工智能应用的依赖显著加深。数据显示，主动使用AI工具的零售员工比例已从39%跃升至65%。如今，高达97%的零售从业者日常使用具备AI功能的应用程序，其中90%会频繁接触用于训练模型的顾客或用户数据。 在企业部署方面，官方管理的AI工具采纳率也从40%攀升至73%。与此同时，员工私自使用个人AI工具的现象依然普遍（约占44%），且在个人与工作账号之间来回切换的用户比例已翻倍，达到18%。这种“公私账号混用”的操作习惯，正使得企业数据共享面临更大的外泄隐患。 安全分析指出，零售业在AI使用过程中的违规操作主要集中在三类敏感信息：超半数（56%）涉及受严格监管的个人隐私与支付记录；20%为商业源代码；16%则为登录密码或API密钥等系统凭证。更值得警惕的是，高达85%的数据违规行为都发生在“上传阶段”，即员工将工作资料直接发送给AI工具的那一刻。随着AI技术全面融入零售业务，企业在享受效率红利的同时，也必须重新筑牢数据安全防线。