像人脑一样学会遗忘：可编程机制让边缘 AI 计算大幅 “减负”

美国俄勒冈州立大学受大脑突触启发，研发出一种具备可编程 “遗忘” 功能的新型成像传感器。该器件创新性地分离了光吸收与电荷传输过程，不仅能捕捉光线，还能就地存储近期图像。通过调节电压，用户可以灵活控制记忆时长：施加正电压可加速遗忘，而负电压则能将记忆保留数小时。这种机制让传感器能在前端直接完成基础计算，无需像传统相机那样将大量数据搬运至独立内存，从而有效突破了制约效率的 “存储墙” 瓶颈，显著降低了机器人视觉系统的能耗。这项技术为机器人、无人机及各类边缘 AI 设备提供了更高效的视觉解决方案，相关成果已发表于《Advanced Functional Materials》，标志着类脑高效计算在边缘端应用上迈出了关键一步。