《自然·医学》：谁适合免疫治疗？AI精准预测，准确率远超传统指标

针对晚期非小细胞肺癌患者在接受免疫治疗前难以准确预判疗效的难题，一项涵盖2396名患者的国际多中心研究成功开发出一款AI评估工具。该系统综合分析了患者的病历档案、血液指标、CT影像、病理切片及基因数据，大幅提升了疗效预测的精准度。测试显示，仅依赖基础病历和血液数据，AI的预测准确度（AUC值）就已达0.77，全面领先于传统的PD-L1等检测手段；当进一步融入影像与病理数据后，准确度更是跃升至0.88。尽管在跨区域验证中，受患者群体差异影响，部分结果出现波动（AUC值介于0.55至0.72），但该工具的整体性能仍显著优于现行临床标准。作为一款能够清晰展示判断逻辑的AI系统，它不仅能协助医生更精准地筛选适用人群、让患者避开无效治疗并减轻身心与经济负担，也标志着人工智能在癌症精准诊疗领域取得了实质性突破。