关于分割测试（A/B测试）

分割测试（Split Test），也被称作A/B测试，是TikTok广告管理器中的一个功能，它使你能够对比两个不同版本的广告，以确定哪一个效果更佳，并优化未来的广告活动。目前，你可以测试三个变量：目标受众、出价和优化策略、创意内容。

如果你有一个假设，认为某个创意会比另一个更有效，可以利用分割测试在保持其他变量不变的情况下，将受众均等地分成两组，每组只展示一个广告版本，以便对广告效果进行统计分析。

分割测试以科学方式设计，进行精确的A/B对比测试，以90%的置信水平判断哪个广告组表现更佳。运用分割测试确保每个受众群体仅看到一组广告，避免”挤压效应”（A组和B组直接争夺相同受众）。只有当结果在统计上显著时，模型才会选择并确认胜出的广告组。

测试结束后，只需点击一下即可选择继续推广表现最佳的广告组。

TikTok广告系列A/B测试基础设置步骤参考：
1. 登录广告管理器，点击”创建”，选择转化作为广告系列目标。
2. 为广告系列命名，勾选”创建分割测试（Create Split Test）”。
3. 为不同测试组（A/B）分别命名广告组。
4. 选择引流目标（网站/应用），绑定Pixel及优化事件（如完成注册、购买）。
5. 定义展示位置（建议测试期可先只选TikTok Feed排除干扰）。
6. 分别设置两组不同的测试变量（受众/出价/创意，其他条件保持一致）。
7. 设定预算、时间表，出价策略通常设最低成本（Lowest Cost）。
8. 上传广告素材（每组建议3-5个广告变体，最多可加20个）。
9. 提交并等待系统分配流量，待积累足够数据后查看胜出组。

通过持续进行分割测试，可细化和优化广告策略，找到最适合自身业务的最优做法。